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基于自适应遗传算法的B样条曲线拟合的参数优化
孙越泓 魏建香 夏德深
计算机应用
2010, 30 (07):
1878-1882.
在B样条曲线的最小二乘拟合平面有序数据问题中，经常采用遗传算法进行优化。但随机选取初始种群的遗传算法，容易使得结果陷入局部最优。要达到较高的拟合精度，则需要增加更多的控制顶点。为克服这一缺点，提出了一种自适应的遗传算法对B样条曲线的参数优化。用平均有序数据参数法,将数据参数和节点建立关联，极大提高初始种群的平均适应度；通过优化遗传策略,加快种群进化。实验表明，该算法能用最少的控制顶点和进化代数进行B样条曲线的拟合，得到的拟合曲线逼近效果更好。
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